虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，OpenCV更加强大， 可以做更多更复杂的应用，比如人脸识别等。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用,它包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，非常实用。

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

1、图像读入：cv2.imread()

使用函数cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

• cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略， 

这是默认参数。 

• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像

#！/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
#import numpy as np
# 彩色图模式加载一副彩图
img = cv2.imread('pythontab.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)

注意：调用opencv，就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会报错或者有warning提示。那么我们如何判断我们载入的图像是正确的呢？很简单，只需要判断print img时得到的结果是None则说明载入错误， 否则载入正确。

2、显示图像cv2.imshow()

使用函数cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字。

cv2.imshow('image',img) #注意参数顺序
cv2.waitKey(0) 
"""
cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫
秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果
按下任意键，这个函数会返回按键的ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没
有键盘输入，返回值为-1，如果我们设置这个函数的参数为0，那它将会无限
期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键a 是否
被按下，这个后面我们会接着讨论。
"""
cv2.destroyAllWindows()
"""
cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果
你想删除特定的窗口可以使用cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删
除的窗口名。
"""

3、保存图像cv2.imwrite()

cv2.imwrite('lena.png',img) #很简单就可以生成一张图片